ログは「取っている」だけでは足りない ─ 監査で“使えるログ設計”という視点
AWS活用が進む中で、システム監査やセキュリティの場面で必ず問われるのがログです。「その操作は、あとから追跡できますか？」多くの現場では「ログは取っている」と回答できます。しかし一方で、実際にインシデントや監査対応が発生すると、「どこを見ればいいのか分からない」「必要な情報が揃って
AWS活用が進む中で、システム監査やセキュリティの場面で必ず問われるのがログです。「その操作は、あとから追跡できますか？」多くの現場では「ログは取っている」と回答できます。しかし一方で、実際にインシデントや監査対応が発生すると、「どこを見ればいいのか分からない」「必要な情報が揃って
AWS活用が進むほど、組織は次の課題に直面します。「ガバナンスは必要だが、現場のスピードは落としたくない」この課題に対して、ルールや承認プロセスを増やすことで対応しようとすると、現場は疲弊し、「ガバナンス＝足かせ」という認識が強まっていきます。本記事では、AWS時代のガバナン
クラウド活用が進むほど、組織は次の問いに直面します。「システム監査は、ビジネスのスピードを落とす存在でなければならないのか」従来型のシステム監査では、チェック項目や是正指摘を積み上げることで統制を強めようとしがちです。しかしその結果、現場は動きにくくなり、「監査は足かせだ」という誤解
こんにちは、株式会社FourthWallです。システム監査という言葉に対して、「細かい指摘ばかりされる」「現場の負担が増える」といった印象を持たれることは少なくありません。確かに、ルール遵守や不備の指摘は監査の重要な役割の一つです。しかし、それだけに終始してしまうと、クラウド時
AWSをはじめとしたクラウド活用が当たり前になった現在、 「運用のあり方」を見直す必要性が高まっています。障害を防ぐ、止めない、壊さない。 これらは運用の重要な役割ですが、 クラウド時代においては、それだけでは不十分です。本記事では、ITILの考え方をベースに、 A
AWS活用が進むほど、組織は必ず次の課題に直面します。「セキュリティ／ガバナンスを強めたい。しかしスピードは落としたくない」この問題に対して、チェック項目・申請・承認を増やすことで対処しようとすると、現場は動けなくなります。そして「セキュリティはビジネスのブレーキだ」という誤解が強化
AWSのAIサービスを活用したPoC（概念実証）は、今や多くの企業で日常的に行われています。生成AI、機械学習、データ活用など、技術的に「動かす」こと自体のハードルは大きく下がりました。しかしその一方で、次のような声も多く聞かれます。 PoCは成功したが、本番に進めない
AWSのAIサービスを活用すれば、生成AIや機械学習は以前よりもはるかに簡単に実装できるようになりました。一方で現場では、「PoCまではうまくいったが、本番に進めない」という声が後を絶ちません。本記事では、AWS × AI活用がPoC止まりになる理由を整理し、 業務に定着するAIに
AWSは、今や多くの企業にとって標準的なクラウド基盤となりました。一方で、「AWSを使っているが、期待した成果が出ていない」という声も少なくありません。本記事では、AWS活用が伸びる企業と伸びない企業の違いを、 技術ではなく設計思想・運用視点から整理します。1. AWS
生成AIの波により、AWS上でAIを使った施策は一気に身近になりました。 一方で現場では「結局、何をどう組み合わせれば“使えるAI”になるのか分からない」「PoCは動いたが本番に進まない」といった声が増えています。 本記事で