AWSセキュリティは「厳しくするほど遅くなる」を卒業する ─ ガバナンスを重くしない設計思想
AWS活用が進むほど、組織は必ず次の課題に直面します。「セキュリティ／ガバナンスを強めたい。しかしスピードは落としたくない」この問題に対して、チェック項目・申請・承認を増やすことで対処しようとすると、現場は動けなくなります。そして「セキュリティはビジネスのブレーキだ」という誤解が強化
AWS活用が進むほど、組織は必ず次の課題に直面します。「セキュリティ／ガバナンスを強めたい。しかしスピードは落としたくない」この問題に対して、チェック項目・申請・承認を増やすことで対処しようとすると、現場は動けなくなります。そして「セキュリティはビジネスのブレーキだ」という誤解が強化
AWSのAIサービスを活用したPoC（概念実証）は、今や多くの企業で日常的に行われています。生成AI、機械学習、データ活用など、技術的に「動かす」こと自体のハードルは大きく下がりました。しかしその一方で、次のような声も多く聞かれます。 PoCは成功したが、本番に進めない
AWSのAIサービスを活用すれば、生成AIや機械学習は以前よりもはるかに簡単に実装できるようになりました。一方で現場では、「PoCまではうまくいったが、本番に進めない」という声が後を絶ちません。本記事では、AWS × AI活用がPoC止まりになる理由を整理し、 業務に定着するAIに
AWSは、今や多くの企業にとって標準的なクラウド基盤となりました。一方で、「AWSを使っているが、期待した成果が出ていない」という声も少なくありません。本記事では、AWS活用が伸びる企業と伸びない企業の違いを、 技術ではなく設計思想・運用視点から整理します。1. AWS
生成AIの波により、AWS上でAIを使った施策は一気に身近になりました。 一方で現場では「結局、何をどう組み合わせれば“使えるAI”になるのか分からない」「PoCは動いたが本番に進まない」といった声が増えています。 本記事で
AI活用におけるPoC（Proof of Concept）は、 多くの企業で当たり前のように実施されています。しかし現場では、次のような状況が頻発しています。 PoCは成功したが、本番導入に進めない 技術的には問題ないが、業務で使えない 判断が先送りされ、プロジェクト
AI活用に取り組む企業は年々増えています。しかしその一方で、「PoCまではうまくいったが、本番に進めない」という声も非常に多く聞かれます。モデルの精度も悪くない。技術的な検証も完了している。それでも業務に定着しない。この問題の本質は、AIの性能や技術力ではありません。AIを
IT運用の現場でよく聞かれる悩みのひとつが「属人化」です。特定の担当者がいなければ回らない、聞ける人が限られている、という状態は多くの企業で見られます。しかし、この問題は担当者のスキルや意識の問題ではありません。本質的な原因は、運用が設計されていないことにあります。■ 1.
ITガバナンスを強化したはずなのに、「スピードが落ちた」「現場が疲弊した」「形骸化している」そんな声を耳にすることが増えています。多くの企業では、その原因を「ルールが多すぎる」「現場の理解不足」と捉えがちですが、本質はそこではありません。問題の正体は、ITガバナンスが“設計
DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企業は年々増えていますが、「思ったほど成果が出ない」「途中で止まってしまう」という声も少なくありません。多くの企業では、その原因を「IT人材が足りない」「ツールが不十分」「現場が使ってくれない」といった技術・人材の問題に求めがちです。