PoCが成功したのに失敗するAI導入 ─ 問題は技術ではなく「評価軸」にある
AI活用におけるPoC（Proof of Concept）は、 多くの企業で当たり前のように実施されています。しかし現場では、次のような状況が頻発しています。 PoCは成功したが、本番導入に進めない 技術的には問題ないが、業務で使えない 判断が先送りされ、プロジェクト
AI活用におけるPoC（Proof of Concept）は、 多くの企業で当たり前のように実施されています。しかし現場では、次のような状況が頻発しています。 PoCは成功したが、本番導入に進めない 技術的には問題ないが、業務で使えない 判断が先送りされ、プロジェクト
AI活用に取り組む企業は年々増えています。しかしその一方で、「PoCまではうまくいったが、本番に進めない」という声も非常に多く聞かれます。モデルの精度も悪くない。技術的な検証も完了している。それでも業務に定着しない。この問題の本質は、AIの性能や技術力ではありません。AIを
IT運用の現場でよく聞かれる悩みのひとつが「属人化」です。特定の担当者がいなければ回らない、聞ける人が限られている、という状態は多くの企業で見られます。しかし、この問題は担当者のスキルや意識の問題ではありません。本質的な原因は、運用が設計されていないことにあります。■ 1.
ITガバナンスを強化したはずなのに、「スピードが落ちた」「現場が疲弊した」「形骸化している」そんな声を耳にすることが増えています。多くの企業では、その原因を「ルールが多すぎる」「現場の理解不足」と捉えがちですが、本質はそこではありません。問題の正体は、ITガバナンスが“設計
DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企業は年々増えていますが、「思ったほど成果が出ない」「途中で止まってしまう」という声も少なくありません。多くの企業では、その原因を「IT人材が足りない」「ツールが不十分」「現場が使ってくれない」といった技術・人材の問題に求めがちです。
セキュリティ対策という言葉には、 「制限」「ブロック」「禁止」といったイメージがつきまといます。しかし、現代のクラウド・AI時代において、 セキュリティの役割は大きく変わりつつあります。本来のセキュリティとは、 ビジネスを止めないために、判断を速くする仕組みです。
クラウド活用が進み、運用の自動化（Automation）は多くの企業にとって重要テーマとなっています。しかし、多くの現場で次のような声が聞かれます。 自動化を導入したのに、現場が使ってくれない 結局、手動での運用が残ってしまう 例外ケースに弱く、トラブル時に混乱する 自動化
AIが急速に普及する中で、企業が共通して直面している課題があります。それは「AIを導入したのに、現場の運用が軽くならない」という問題です。多くの場合、現場ではむしろ運用負荷が増大しています。その理由は単純で、AIそのものではなく、“AI前提の運用ガバナンス”が整備されていないことにあり
クラウド移行を実施した企業から、次のような相談を受ける機会が増えています。 移行したはずなのに、むしろ運用が複雑化した 監視やアラートの基準が合わず、初動が遅くなった コストが読めず、管理に手間がかかる 権限・責務の境界が曖昧で混乱する ログやセキュリティ運用が後追いにな
クラウド活用が当たり前になった現在、多くの企業では請求額の増加が課題となっています。しかし、クラウドコストの問題は単純な「削減活動」だけでは解決しません。本質は、クラウドを構造的にコントロールできる仕組みを持てているかどうかです。■ 1. コスト課題の本当の原因は「コントロール