セキュリティは「守り」ではなく、経営スピードを落とさないための設計である
セキュリティ対策という言葉には、 「制限」「ブロック」「禁止」といったイメージがつきまといます。しかし、現代のクラウド・AI時代において、 セキュリティの役割は大きく変わりつつあります。本来のセキュリティとは、 ビジネスを止めないために、判断を速くする仕組みです。
セキュリティ対策という言葉には、 「制限」「ブロック」「禁止」といったイメージがつきまといます。しかし、現代のクラウド・AI時代において、 セキュリティの役割は大きく変わりつつあります。本来のセキュリティとは、 ビジネスを止めないために、判断を速くする仕組みです。
クラウド活用が進み、運用の自動化（Automation）は多くの企業にとって重要テーマとなっています。しかし、多くの現場で次のような声が聞かれます。 自動化を導入したのに、現場が使ってくれない 結局、手動での運用が残ってしまう 例外ケースに弱く、トラブル時に混乱する 自動化
AIが急速に普及する中で、企業が共通して直面している課題があります。それは「AIを導入したのに、現場の運用が軽くならない」という問題です。多くの場合、現場ではむしろ運用負荷が増大しています。その理由は単純で、AIそのものではなく、“AI前提の運用ガバナンス”が整備されていないことにあり
クラウド移行を実施した企業から、次のような相談を受ける機会が増えています。 移行したはずなのに、むしろ運用が複雑化した 監視やアラートの基準が合わず、初動が遅くなった コストが読めず、管理に手間がかかる 権限・責務の境界が曖昧で混乱する ログやセキュリティ運用が後追いにな
クラウド活用が当たり前になった現在、多くの企業では請求額の増加が課題となっています。しかし、クラウドコストの問題は単純な「削減活動」だけでは解決しません。本質は、クラウドを構造的にコントロールできる仕組みを持てているかどうかです。■ 1. コスト課題の本当の原因は「コントロール
AI活用が急速に進む現在、多くの企業はセキュリティ運用の変革を迫られています。従来のセキュリティ運用（SecOps）は、監視・検知・分析・対応といった一連の流れを人が中心となって担うものでした。しかし、システムの複雑性が増し、攻撃手法が高度化し、データ量が爆発的に増える中で、従来のSe
クラウドの活用が進む中で、運用チームからよく聞く悩みがあります。 障害の原因特定に時間がかかる どこがボトルネックになっているのか分からない ログは大量にあるが、分析に活かしきれていない サービスごとのダッシュボードはあるが、全体像が見えないこれらの課題に共通している
クラウド利用が一般化し、AWS・Azure・SaaSを複数併用するのが当たり前になった今、企業が直面している大きな課題のひとつが「責任範囲の曖昧さ」です。障害対応、監査準備、セキュリティレビュー、運用改善など、あらゆる場面で“誰が・どこまで・どのように”対応すべきかの認識ズレが発生しま
クラウド活用、RPA、IaC、CI/CD、自動化スクリプト…。企業のIT運用を支える仕組みは年々高度化し、「自動化できる領域」も広がっています。しかし、多くの企業が抱えている本音があります。それは「自動化しているのに、運用が軽くならない」という矛盾です。本記事では、この“自動化
AI活用が急速に広がる中で、多くの企業が直面している共通課題があります。それが「AIを導入したのに効果が出ない」という現象です。実際にヒアリングしてみると、AIの精度やツールの問題よりも、“業務プロセスが属人化していること”が最大の原因であるケースがほとんどです。生成AIや自動